Ученые сообщили, что машины станут обладателями человеческого зрения и смогут отличать 3D-объекты не хуже, чем это может сделать глаз человека. Усовершенствование стало возможным благодаря капсульным нейросетям.
Применение технологии будет осуществляться в будущем в непилотируемых автомобилях для того, чтобы была возможность отличить дорожные указатели и пешеходов. Зачастую в нейронных сетях алгоритмы основаны на таких методах, когда для отличия попадающихся объектов им необходимо анализировать 1000 фотоснимков.
Британский информатик Джеффри Хинтон решил заняться изменением привычного подхода к вопросу и создал технологию, с помощью которой у системы появится возможность наблюдения за происходящим, как это может делать человек. Однако предыдущие нейросети могли видеть мир только в двух измерениях, а новая разработка позволяет видеть объекты в 3D.
По мнению экспертов, разбирающихся в теме, посвященной искусственному интеллекту, одной подобной нейронной сети будет недостаточно для машин – потребуются дополнительные интеллектуальные методы. Кроме того, специалисты заявляют, что нейросети ограничены, потому что их обучение осуществляется с помощью информации, которая в точном виде доступна не всегда.
Несмотря на заявления скептически настроенных ученых, Хинтон утверждает, что если придерживаться технологического прогресса, капсульные нейросети способны распределяться на более широкий спектр технологий. Также профессор уверен, что совсем скоро человечество заметит пользу от них.
Источник
