Динамику роста растений можно предсказать, используя компьютерное зрение и методы машинного обучения.
Уникальная система была разработана научными сотрудниками из Сколковского института науки и техники. Об этом сообщили в пресс-службе вуза в пятницу, 27 июля.
Метод был создан после долгих исследований специалистами Космического центра для того, чтобы работать с большими массивами данных.
Предугадать прирост биомассы растений можно будет на основе 2D- и 3D-изображений. Группа ученых нашла связь между приростом общей биомассы растений и увеличением общей площади поверхности листьев, которые влияют на его рост. На основе измерений с двух камер и строилась динамическая модель роста растений.
Известно, что эта система использует машинное обучение для того, чтобы с минимальными погрешностями можно было моделировать рост растений и прогнозировать его динамику.
В пресс-службе пояснили, что такой метод снизит стоимость систем прогнозирования. Разработки позволят бороться с голодом во многих развивающихся странах, обеспечивать продовольственную безопасность и повышать экономэффективность сельского хозяйства.
Не исключено, что именно эти результаты помогут космическим агентствам подбирать растения, которые могут использоваться при длительных экспедициях в космос. С помощью этого метода можно будет вычислять точное количество необходимых веществ для создания автономных систем для жизни.
