Содержание
На сегодняшний день проблема рака стоит достаточно остро. Ежегодно рак выявляется у нескольких сотен тысяч человек и главная проблема в том, что у многих он обнаруживается на поздних стадиях. Достаточно распространенным является рак молочных желез у женщин. Своевременному обнаружению рака является поздняя или неправильная диагностика. Именно поэтому был придуман искусственный интеллект Цельс, который позволяет распознавать раковые опухоли на снимках. Узнать как работает данная система можно на официальном сайте.
Проблема
Рак диагностируется на первой стадии лишь у половины всех заболевших. Выявление онкологических заболеваний на ранних стадиях позволяет начать своевременное лечение, которое имеет хорошую эффективность, а также высокую вероятность того, что человек сможет вылечиться. Однако есть множество проблем, которые мешают отлаженной работе и диагностике.
Важным моментом является недостаток кадров и отсутствие соответствующей квалификации. Особенно это актуально в отдаленных регионах страны. Там иногда не хватает обычных врачей, а уже тем более, специалистов узкого профиля.
На специалистов осуществляется высокая нагрузка из-за сильной загруженности и недостатка кадров. Присутствует человеческий фактор, при котором специалист может неправильно прочитать снимок. Более половины диагнозов нуждаются в уточнении и перепроверке.
Решение
«Цельс» — это популярный искусственный интеллект, который помогает специалистов в поиске раковых опухолей на снимке. Такой подход позволяет значительно сократить время на обследование снимков, а также снижает до минимума пропуск опухолей или постановку неправильного диагноза. Изображение загружается в компьютер, а система начинает проверку. Она определяет все возможные, даже самые маленькие опухоли.
Таким образом, искусственный интеллект «Цельс» значительно помогает врача в поиске раковых опухолей на снимках. Благодаря этому, есть возможность своевременно установить диагноз и назначить лечение. Также система сортирует снимки, благодаря чему специалист просматривает рентгены сначала тех пациентов, которые склонны к опухолям.