Для ее создания было использовано множество критериев.
Американские ученые разработали компьютерную программу, способную предсказывать заработную плату любого человека.
Основу алгоритма составляют методы «случайного леса», базирующихся на нейросети классификаторов и опорных векторов. Психологи научили программу предсказывать зарплату, беря во внимание различные факторы. Речь идет об уровне образования, национальности, этносе, месте проживания, физических и профессиональных данных. Кроме того, она учитывает способность человека отказаться от мгновенного вознаграждения, отдавая предпочтение будущей пользе.
Специалисты отмечают, что для создания программы они использовали реальные сведения из базы американских граждан. Из этого следует тот факт, что алгоритм не может успешно действовать в любой стране мира, поскольку исходные критерии могут сильно отличаться в зависимости от территориальной принадлежности.
