Новый способ оказался весьма дешевым.
Японские ученые из Киотского университета открыли новый способ распознавания различных видов деревьев, образующих лесной массив.
Для реализации своей идеи исследователи использовали нейронную сеть и беспилотные летательные аппараты, которые летали над лесом и делали фотографии деревьев. Затем снимки прогоняли через специальное программное обеспечение, приближенное к искусственному интеллекту. Оно в автоматическом режиме смогло верно идентифицировать семь разных видов деревьев.
Специалисты отмечают, что благодаря такому способу смогли правильно распознать 89% исследуемых объектов. Ключевым моментом в этой ситуации, по их словам, является то, что такой результат был достигнут при отсутствии дорогостоящего оборудования, к которому можно отнести мультиспектральную камеру.
Для того, чтобы реализовать свою задумку на практике, ученые использовали оснащенный камерой БПЛА DJI Phantom 4. Дрон был поднят на высоту 80 метров и облетел 47 гектаров расположенного неподалеку от Киото леса. Как рассказал один из авторов исследования Масанори Ониси, квадрокоптер отлично справился с поставленной задачей. В связи с этим специалистам не пришлось задействовать оборудованный лидаром самолет, применение которого стоило бы гораздо дороже.
Сделанные DJI Phantom 4 фотографии были обработаны с целью оставить лишь кроны деревьев, после чего ученые использовали алгоритм. Как уже говорилось ранее, способ дал хороший результат, опознав 89% лесного массива.
