Программисты из лаборатории DeepMind создали алгоритм, который может самостоятельно исследовать сцену.
После этого он «додумывает» расположение находящихся в ней предметов. Новая программа имеет существенное отличие от аналогов – она не требует дополнительной информации для обучения. Новая программа имеет существенное отличие от аналогов – она не требует дополнительной информации для обучения. Нейросеть способна работать даже тогда, когда разработчики не сообщают, какие объекты располагаются в комнате.
Резкльаты научного исследования были опубликованы в журнале Science. Авторы новой работы создали фреймворк, в котором агент учится воспринимать окружающее пространство, обучаясь только на данных, полученных самостоятельно. Нейросеть исследует среду и самостоятеьно кодирует информацию.
Разработчики провели несколько экспериментов в виртуальном трехмерном мире, чтобы проверить работу нейросети. Как показали тесты, GQN очень реалистично воспроизводит сцену — она создает довольно качественные изображения без знания о законах перспективы, освещения или окклюзии.
